當(dāng)AI新銳力量模態(tài)躍遷（00后團(tuán)隊(duì)，平均年齡不過(guò)25歲），與深耕工程咨詢(xún)領(lǐng)域多年的鼎正相遇，技術(shù)與經(jīng)驗(yàn)的深度碰撞，會(huì)擦出怎樣的火花？
2月27日，武漢模態(tài)躍遷科技有限公司CEO邴龍志攜技術(shù)總監(jiān)丁震宇，蒞臨鼎正開(kāi)展技術(shù)交流。
雙方聚焦AI大模型在工程咨詢(xún)的垂直應(yīng)用，深入探討大模型迭代升級(jí)、知識(shí)圖譜構(gòu)建、動(dòng)態(tài)知識(shí)庫(kù)更新、智能體架構(gòu)創(chuàng)新以及多模態(tài)混合建模技術(shù)等內(nèi)容，共同探尋從 “傳統(tǒng)經(jīng)驗(yàn)” 到 “智能增強(qiáng)” 的轉(zhuǎn)型之路，旨為工程咨詢(xún)行業(yè)注入 “智變” 新動(dòng)能。
會(huì)議伊始，模態(tài)躍遷CEO邴龍志系統(tǒng)闡釋了模態(tài)躍遷的三大技術(shù)支柱：
一是多智能體協(xié)作框架，通過(guò)DeepSeek-R1與RAG技術(shù)的融合，構(gòu)建多模型協(xié)同架構(gòu)，有效解決工程咨詢(xún)中語(yǔ)義理解偏差、邏輯鏈條斷裂等問(wèn)題；
二是動(dòng)態(tài)知識(shí)演化系統(tǒng)，針對(duì)工程規(guī)范頻繁更新的行業(yè)痛點(diǎn)，該系統(tǒng)支持模型每周迭代學(xué)習(xí)，結(jié)合自研的參數(shù)空間融合算法，實(shí)現(xiàn)知識(shí)庫(kù)的實(shí)時(shí)進(jìn)化；
三是多模態(tài)語(yǔ)義解析，集成文本、三維模型及專(zhuān)業(yè)數(shù)據(jù)，AI能夠?qū)崿F(xiàn)一鍵生成可研報(bào)告。
然而，在垂直領(lǐng)域的深度應(yīng)用中，大模型也暴露出專(zhuān)業(yè)認(rèn)知局限、推理鏈條易斷裂、多目標(biāo)決策能力不足等挑戰(zhàn)。對(duì)此，邴龍志著重解析了模態(tài)躍遷的突破性技術(shù)路徑，通過(guò)參數(shù)空間融合算法，深度耦合DeepSeek-R1的復(fù)雜系統(tǒng)建模能力、LLM的語(yǔ)義理解優(yōu)勢(shì)以及 RAG的動(dòng)態(tài)知識(shí)檢索特性，進(jìn)而構(gòu)建起適配土木、工程、建造等垂直領(lǐng)域的專(zhuān)業(yè)大模型架構(gòu)。該架構(gòu)不僅能實(shí)現(xiàn)了從通用智能向?qū)I(yè)智能的跨越，還推動(dòng)了單模態(tài)處理向多模態(tài)協(xié)同處理的轉(zhuǎn)型。
王雁然董事長(zhǎng)指出，大模型作為新質(zhì)生產(chǎn)力的重要載體，為工程咨詢(xún)行業(yè)帶來(lái)前所未有的變革機(jī)遇，其引發(fā)的生產(chǎn)力革命將重構(gòu)工程咨詢(xún)價(jià)值鏈條。
對(duì)內(nèi)提效方面，傳統(tǒng)的可研報(bào)告編制模式，高度依賴(lài)人工經(jīng)驗(yàn)與大量人力投入，如資料檢索低效、信息處理繁瑣、報(bào)告修改頻繁以及數(shù)據(jù)分析局限等。然而，大模型的引入，有望將這些工作化繁為簡(jiǎn)。憑借其強(qiáng)大的智能化能力，大模型能夠高效完成數(shù)據(jù)分析與文檔生成，大幅減少人力投入，顯著提升工作效率與報(bào)告質(zhì)量，真正實(shí)現(xiàn)可研報(bào)告的“智編智算”。這一轉(zhuǎn)變將為企業(yè)帶來(lái)效率提升和創(chuàng)新突破。
對(duì)外賦能方面，通過(guò)知識(shí)增強(qiáng)型工作流與多智能體協(xié)同架構(gòu)，推動(dòng)工程咨詢(xún)行業(yè)形成 “數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策 - 智能優(yōu)化方案 - 知識(shí)持續(xù)進(jìn)化” 的生態(tài)閉環(huán)。
湖北省發(fā)改委原一級(jí)巡視員、湖北省委宣講團(tuán)成員徐新橋博士提出AI賦能新質(zhì)生產(chǎn)力的兩大戰(zhàn)略突破：
一是降本增效提質(zhì)。借助模態(tài)躍遷多模態(tài)大模型技術(shù)，AI在降本、增效、提質(zhì)三大維度深度賦能工程咨詢(xún)。降本方面，借助全息影像與動(dòng)態(tài)三維方案生成技術(shù)，客戶(hù)能“身臨其境”參與方案推演，并實(shí)時(shí)調(diào)整設(shè)計(jì)參數(shù)，從而有效降低方案修改成本；增效方面，AI能夠自動(dòng)提取數(shù)據(jù)、生成圖表以及模擬場(chǎng)景，大幅提高可研報(bào)告編制效率；提質(zhì)方面，依托多模態(tài)語(yǔ)義解析等技術(shù)，顯著提高合規(guī)精準(zhǔn)率與風(fēng)險(xiǎn)預(yù)判覆蓋率，進(jìn)而提高客戶(hù)滿(mǎn)意度。
二是價(jià)值鏈條重構(gòu)。工程咨詢(xún)要突破傳統(tǒng) “微笑曲線(xiàn)底端” 困局，關(guān)鍵在于重構(gòu)價(jià)值鏈。比如將多年積累的工程數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化清洗與標(biāo)準(zhǔn)化處理，打造可復(fù)用、可交易的 “智能資產(chǎn)庫(kù)”，并衍生出數(shù)字化產(chǎn)品以助力客戶(hù)決策。同時(shí)，運(yùn)用區(qū)塊鏈技術(shù)明確數(shù)據(jù)所有權(quán)和收益分配機(jī)制，以智能資產(chǎn)為核心拓展新興業(yè)務(wù)，構(gòu)建“咨詢(xún)+數(shù)據(jù)+運(yùn)營(yíng)” 新商業(yè)模式。
此次交流合作以可研報(bào)告編制為起點(diǎn)，逐步推進(jìn)硬件部署、云端協(xié)同與生態(tài)共建，旨在實(shí)現(xiàn)可研報(bào)告的智編智算。
鼎正一直以來(lái)注重前沿科技與工程咨詢(xún)業(yè)務(wù)的深度融合，從數(shù)智咨詢(xún)打破數(shù)據(jù)孤島，到以人工智能及機(jī)器視覺(jué)為核心的智能科技應(yīng)用，再到如今聚焦AI大模型探索，始終以創(chuàng)新為驅(qū)動(dòng)，推動(dòng)咨詢(xún)理念與服務(wù)模式的升級(jí)，助力業(yè)務(wù)向高效化、智能化、綠色可持續(xù)化方向發(fā)展。
展望未來(lái)，鼎正將持續(xù)深化AI與工程咨詢(xún)的深度融合，借助人工智能技術(shù)及大模型，開(kāi)發(fā)問(wèn)答式、診斷式、預(yù)測(cè)式、生成式等多種人工智能應(yīng)用，推動(dòng)規(guī)劃、設(shè)計(jì)、運(yùn)維全鏈條咨詢(xún)業(yè)務(wù)的智能化升級(jí)，全方位賦能新基建，重塑企業(yè)發(fā)展格局，為工程咨詢(xún)行業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展貢獻(xiàn)力量。
武漢模態(tài)躍遷科技有限公司是一家專(zhuān)注于大模型領(lǐng)域的科技企業(yè)，團(tuán)隊(duì)成員共17人，平均年齡不過(guò)25歲，大多來(lái)自武漢大學(xué)。該公司于2023年成立，目前已獲得人工智能領(lǐng)域頭部投資機(jī)構(gòu)融資數(shù)百萬(wàn)元，研發(fā)的相關(guān)智能模型已在企業(yè)落地。值得一提的是，盡管全球人工智能算力大多依賴(lài)英偉達(dá)硬件，他們卻自主研發(fā)出“廣域算力支撐架構(gòu)”，實(shí)現(xiàn)了國(guó)產(chǎn)人工智能千卡集群上的大模型訓(xùn)練。同時(shí)，其千億規(guī)模參數(shù)的合成數(shù)據(jù)引擎方案，能為垂直大模型的訓(xùn)練提供高精垂直可控?cái)?shù)據(jù)源，加速人工智能融入生產(chǎn)、生活。目前，模態(tài)躍遷的技術(shù)已走出國(guó)門(mén)，吸引了美國(guó)、日本、新加坡的20多家企業(yè)主動(dòng)尋求合作。